广义动态神经网络的绝对指数稳定性

• 作者: 冯纯伯 孙长银 费树岷
• 来源期刊: 东南大学学报(英文版)
• 学科: 工学
• 关键词: 绝对指数稳定性 偏李普希兹连续性,神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 页码范围: 159-163
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 2010字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2002.02.012

摘要

本文研究了一类具偏李普希兹连续和单调增加激活函数的神经网络绝对指数稳定性问题.所得结果归结为如果联接矩阵T的负矩阵是一个非负对角元的H矩阵,那么在任意输入向量和网络参数的条件下,所选激活函数只要是偏李普希兹连续且单调增加的,广义动态神经网络绝对指数稳定. 该广义动态神经网络包含常用的Hopfield神经网络,双向联想记忆神经网络和细胞神经网络作为其特殊情形,所得结论推广了现有文献中的有关结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	费树岷	东南大学自动化研究所	367	3210	27.0	37.0
2	冯纯伯	东南大学自动化研究所	56	1015	18.0	30.0
3	孙长银	东南大学自动化研究所	40	378	10.0	18.0