基于神经网络和模糊控制的可变配气相位系统

• 作者: 常文秀 李理光 肖敏 陶建武
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊控制 神经网络 可变配气相位 汽车发动机
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 研究通讯和短文
• 页码范围: 304-308
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 2719字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.2003.03.020

摘要

提出了基于神经网络和模糊控制的汽车发动机可变配气相位控制方法.采用神经网络构成配气相位产生器,解决了发动机脉谱图的输入与输出非线性映射问题.采用模糊控制器构成可变配气相位控制系统,解决了在无被控对象数学模型情况下,可变配气相位难以有效控制问题.实验表明:基于神经网络的相位产生器,具有良好的非线性逼近能力和泛化能力.系统工作稳定,具有良好的动态性能和稳态性能,高速时汽车恒速燃油消耗降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶建武		13	95	5.0	9.0
2	常文秀	吉林大学通信学院	21	135	7.0	10.0
3	李理光	吉林大学汽车学院	7	91	4.0	7.0