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摘要:
结合在线估计器和滑模观测器方法,基于所给出的一种新的自适应学习算法,提出了一种针对非线性不确定系统的鲁棒故障诊断方法.滑模观测器可以消除建模不确定性的影响以得到准确的状态估计,而在线估计器可以实时估计故障的大小.在此,基于李亚普诺夫函数,在理论上证明了所给出的状态和参数估计误差都是一致有界的;针对三容水箱DTS200所做的仿真实验,其结果验证了该方法的可行性.研究结果表明,由于滑模项的引入,使得该方法的故障检测时间大大缩短,其性能比Polycarpou所提出的在线估计器方法的性能要好.
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文献信息
篇名 一类非线性系统的快速鲁棒故障诊断
来源期刊 中南工业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 非线性系统 故障诊断 自适应 滑模观测器
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 故障诊断与过程控制系统监视
研究方向 页码范围 443-446
页数 4页 分类号 TP277
字数 3013字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7207.2003.04.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周东华 清华大学自动化系 152 2966 27.0 50.0
2 李令莱 清华大学自动化系 8 122 5.0 8.0
传播情况
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
非线性系统
故障诊断
自适应
滑模观测器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
出版文献量(篇)
7515
总下载数(次)
5
总被引数(次)
79127
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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