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摘要:
模糊建模可以分为被辨识系统的结构辨识和参数辨识.针对系统的结构辨识,提出了一种新型连锁聚类算法,用其来实现被辨识系统的结构辨识及初始参数辨识;针对系统的参数辨识,提出了采用遗传算法对被辨识系统的参数进行更加精确的校正.通过结构辨识算法和参数辨识算法的结合,可以只针对被辨识系统的输入输出测试数据直接进行被辨识系统的结构辨识及参数的进一步精确校正.通过对非线形函数的仿真结果表明,此辨识方法具有较好的辨识结果.
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文献信息
篇名 基于连锁聚类法及遗传算法的模糊建模
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 连锁聚类 遗传算法 模糊控制
年,卷(期) 2003,(z2) 所属期刊栏目 智能控制
研究方向 页码范围 84-86
页数 3页 分类号 TP273.4
字数 2224字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7848.2003.z2.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐洪泽 北方交通大学自动化系 8 107 5.0 8.0
2 郑伟 北方交通大学自动化系 2 12 1.0 2.0
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2003(0)
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研究主题发展历程
节点文献
连锁聚类
遗传算法
模糊控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
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