统计模式识别研究进展

• 作者: 卢力 柳健 田金文
• 来源期刊: 军民两用技术与产品
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 统计模式识别 神经网络 支持向量机 类条件密度估计 线性判别方法 贝叶斯分类器 核函数方法 粗糙集
• 年，卷（期）: 2003,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 2726字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-8119.2003.11.018

摘要

研究了统计模式识别研究的主要新进展.介绍了统计模式识别的原理和方法.从类条件概率分布的估计、线性判别法、贝叶斯分类器、误差界以及新的模式识别模型等方面概述了近几年有关统计模式识别方面的研究进展.最后进行了评述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢力	华中科技大学数学系	9	110	6.0	9.0