基于自适应神经网络技术的钠泵诊断

• 作者: 冯俊婷 刘国发 徐銤 王桂增
• 来源期刊: 核动力工程
• 关键词: 自适应 径向基函数网络 故障诊断 钠泵 实验快堆
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 回路与设备
• 页码范围: 462-466
• 页数: 5页
• 分类号: TH17
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-0926.2003.05.015

摘要

在径向基函数网络的基础上,应用自适应算法使故障诊断方法具有自适应性.在对中国实验快堆(CEFR)钠泵的故障仿真实验中,该方法能够较好地识别出故障.为了提高识别的准确率,本文在自适应径向基函数网络的基础上对其自适应算法进行了一定的改进,使故障诊断的准确率有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王桂增	清华大学自动化系	58	1687	20.0	40.0
2	徐銤		28	250	10.0	15.0
3	刘国发		3	11	2.0	3.0
4	冯俊婷		3	18	2.0	3.0