基于神经元的多传感器数据级融合研究

• 作者: 张优云 谷立臣
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感器数据 数据级融合 神经元 方均误差 融合标定
• 年，卷（期）: 2003,（7）
• 所属期刊栏目: 工程技术应用
• 页码范围: 89-93
• 页数: 5页
• 分类号: TB526
• 字数: 3227字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0577-6686.2003.07.019

摘要

在不知道先验知识的条件下,从含有观测噪声的多传感器测量数据中估计出方均误差最小的数据融合值,并作为神经元融合系统训练样本,因而解决了多传感器测量系统数据级融合的标定问题.研究结果表明,融合数据在精度﹑容错性以及动态响应方面均优于单传感器测量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谷立臣	西安建筑科技大学机电工程学院	176	1095	17.0	23.0
2	张优云		152	2296	26.0	39.0