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摘要:
在神经非模型控制的基础上,结合PID控制的优点,提出了神经非模型自适应PID控制方法,确定了神经元网络的输入信号,并设计出自适应系数的在线修正算法.结合实例,给出了该控制器三个初始权系数的设定方法.仿真结果表明,该控制器不仅算法非常简单,而且适应性和鲁棒性很强,控制系统具有良好的动态性能和稳态性能.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 神经元自适应PID控制
来源期刊 兰州铁道学院学报 学科 工学
关键词 神经非模型 PID控制 适应性 鲁棒性 仿真
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 87-89
页数 3页 分类号 TP18
字数 1689字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4373.2003.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦春林 15 95 4.0 9.0
2 滕青芳 兰州铁道学院信息与电气工程学院 5 75 5.0 5.0
3 党建武 兰州铁道学院信息与电气工程学院 8 114 5.0 8.0
传播情况
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
神经非模型
PID控制
适应性
鲁棒性
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兰州交通大学学报
双月刊
1001-4373
62-1183/U
大16开
甘肃省兰州市安宁西路88号
1959
chi
出版文献量(篇)
4769
总下载数(次)
15
总被引数(次)
28138
相关基金
甘肃省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Gansu Province
官方网址:http://www.nwnu.edu.cn/kjc/glbf/gsshzrkxjjzxglbf.htm
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导