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摘要:
从图象识别角度研究了电气设备局部放电的模式识别.对电气设备局部放电灰度图象的矩特征进行了深入研究.制作了3种绝缘缺陷模型,在双层屏蔽室中对这3种模型进行了实验,取得了大量的放电样本数据.用BP人工神经网络分类器进行识别,结果表明矩特征的识别率较高,说明该方法具有良好的应用效果.
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文献信息
篇名 电气设备局部放电灰度图象的矩特征提取研究
来源期刊 矿业安全与环保 学科 工学
关键词 局部放电 灰度图象 矩特征
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 17-18,31
页数 3页 分类号 TD608
字数 2161字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-4495.2003.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李新 重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室 50 828 14.0 28.0
2 孟小红 7 41 4.0 6.0
3 成小瑛 重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
局部放电
灰度图象
矩特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿业安全与环保
双月刊
1008-4495
50-1062/TD
大16开
重庆市九龙坡区二郎科城路6号 中煤科工集团重庆研究院有限公司
78-35
1972
chi
出版文献量(篇)
4907
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10
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32404
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