FIR带通滤波器优化设计研究

• 作者: 张小兵 陈越
• 来源期刊: 电气电子教学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 正弦基函数神经网络 收敛性 带通滤波器 优化设计
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 教学研究
• 页码范围: 40-42,48
• 页数: 4页
• 分类号: TN713+.5
• 字数: 2100字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0686.2003.01.013

摘要

提出了一种基于BP学习算法的正弦基函数神经网络模型,给出了该神经网络模型的收敛性条件,为神经网络训练的学习率选取提供了依据.根据本文提出的优化设计算法,作者详细研究了FIR线性相位带通滤波器优化设计实例.研究结果表明,本文设计的FIR带通滤波器,基阻带衰耗特性好,最小衰耗分别在100分贝和140分贝以上,这是任何其它优化设计方法难以实现的.研究结果表明了本文提出的基于BP算法的正弦基神经网络模型是一种有效的神经网络模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小兵		4	6	1.0	2.0
2	陈越		4	19	3.0	4.0