基于BP神经网络的倾斜情况下鼓形齿载荷增量模型研究

• 作者: 陈定方 陈满意
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: BP神经网络 鼓形齿联轴器 载荷增量 模型
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 124-127
• 页数: 4页
• 分类号: TH133.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2003.02.011

摘要

鼓形齿齿式联轴器允许轴间有一定倾角,但在倾斜情况下它的载荷变化往往被忽略,这对联轴器的使用是很不利的.分析了鼓形齿在无倾斜情况和倾斜情况下沿齿宽方向的载荷分布的规律,利用BP神经网络的非线性映射特性,建立了鼓形齿在倾斜情况下的载荷增量BP神经网络模型,并给出了模型仿真曲线.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈定方	武汉理工大学智能制造与控制研究所	401	3609	27.0	41.0
2	陈满意		19	114	5.0	10.0