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遗传算法和模糊控制的融合研究与设计
遗传算法和模糊控制的融合研究与设计
作者:
俞立
唐志航
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
模糊遗传算法
最优模糊控制
仿真
摘要:
将遗传算法与模糊控制相结合,能达到取长补短的作用.一方面,模糊控制能够表达非线性和模糊性的系统知识;另一方面,通过遗传算法所拥有的高度并行、随机、全局搜索能力,使控制系统具有了学习能力.提出了先使用模糊逻辑的思想进行交叉概率和变异概率的整定,再利用模糊遗传算法对模糊子集进行划分,可获得一个基于一定性能指标的次优或最优模糊控制器.又以二阶系统为例进行了计算机仿真,研究结果表明这种方法是有效的.
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文献信息
篇名
遗传算法和模糊控制的融合研究与设计
来源期刊
控制工程
学科
工学
关键词
模糊遗传算法
最优模糊控制
仿真
年,卷(期)
2003,(1)
所属期刊栏目
控制理论与应用
研究方向
页码范围
47-50
页数
4页
分类号
TP273
字数
3637字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-7848.2003.01.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
俞立
浙江工业大学信息工程学院
253
3625
30.0
50.0
2
唐志航
浙江工业大学信息工程学院
4
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研究主题发展历程
节点文献
模糊遗传算法
最优模糊控制
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
主办单位:
东北大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-7848
CN:
21-1476/TP
开本:
大16开
出版地:
沈阳东北大学310信箱
邮发代号:
8-216
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
总被引数(次)
44239
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