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摘要:
将遗传算法与模糊控制相结合,能达到取长补短的作用.一方面,模糊控制能够表达非线性和模糊性的系统知识;另一方面,通过遗传算法所拥有的高度并行、随机、全局搜索能力,使控制系统具有了学习能力.提出了先使用模糊逻辑的思想进行交叉概率和变异概率的整定,再利用模糊遗传算法对模糊子集进行划分,可获得一个基于一定性能指标的次优或最优模糊控制器.又以二阶系统为例进行了计算机仿真,研究结果表明这种方法是有效的.
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文献信息
篇名 遗传算法和模糊控制的融合研究与设计
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 模糊遗传算法 最优模糊控制 仿真
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 控制理论与应用
研究方向 页码范围 47-50
页数 4页 分类号 TP273
字数 3637字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7848.2003.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 俞立 浙江工业大学信息工程学院 253 3625 30.0 50.0
2 唐志航 浙江工业大学信息工程学院 4 47 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊遗传算法
最优模糊控制
仿真
研究起点
研究来源
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研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
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44239
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