一种基于小波变换提取拐点的手写签名认证方法

• 作者: 尹社广 施泽生 范晓峰 蔡洪滨 黄浩
• 来源期刊: 中国图象图形学报A辑
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别(520·2040) 手写签名认证 小波变换 动态匹配
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 261-265
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3548字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2003.03.005

摘要

为了对手写签名进行准确认证,介绍了一种基于小波变换的用于提取手写签名笔划坐标-时间曲线拐点的手写签名认证方法,该方法首先采用以高斯函数的二阶导数作为小波基的小波变换技术来进行拐点提取,由于变换后的曲线可以近似认为是原函数的二次导数曲线,它不仅能够从签名笔划曲线中准确可靠地提取出具有特殊意义的拐点,并具有分辨尺度可调的优点,从而提高了认证的普适性;然后以该方法为基础,进行不同签名之间拐点序列的匹配;最后再利用提取的拐点来对签名进行分段和段-段对应处理.若由于利用拐点分段能体现出各分段局部相似性与稳定性不同的特点,因而拉开了真伪签名之间的差距,若进一步与动态时间弯曲算法相结合,即可取得比较满意的认证效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施泽生	中国科技大学电子科学与技术系	4	73	4.0	4.0
2	黄浩	中国科技大学电子科学与技术系	3	43	1.0	3.0
3	蔡洪滨	中国科技大学电子科学与技术系	1	43	1.0	1.0
4	范晓峰	中国科技大学电子科学与技术系	1	43	1.0	1.0
5	尹社广	中国科技大学电子科学与技术系	1	43	1.0	1.0