模糊神经网络在线辨识定子电阻的直接转矩控制技术

• 作者: 刘晓冰 徐中 曹开玉
• 来源期刊: 电工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 模糊规则 DSP
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 拖动控制技术
• 页码范围: 41-43
• 页数: 3页
• 分类号: TP38
• 字数: 2626字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1388.2003.04.019

摘要

提出用FNNS(模糊神经网络)在线辨识异步电机的定子电阻,把电机运行时间、频率、电流作为输入变量,得到输出变量、定子电阻值,其中利用模糊规则的增减优化BP网络,节约处理时间,并按规则数确定学习率(具有可变性),保证了系统的高效性、稳定性及收敛性.用D SP进行运算处理,对定子转矩和磁通等进行快速运算,减小了由于运算时间而带来的误差.由实验得,整个系统可以减弱电机低速下运行不平稳和指令突变时所带来的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓冰	大连理工大学机械学院自动化所	139	1617	20.0	33.0
2	徐中	大连理工大学机械学院自动化所	38	178	9.0	11.0
3	曹开玉	大连理工大学机械学院自动化所	3	14	2.0	3.0