基于神经网络的汽车车型识别器的设计

• 作者: 周红晓
• 来源期刊: 工业控制计算机
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 自动识别 特征提取 BP算法 共轭梯度法
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 软件与仿真
• 页码范围: 19-21
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2991字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-182X.2003.01.008

摘要

汽车车型自动识别在现代交通监控和管理中有着广阔的应用前景,本文探讨了用于汽车车型识别的BP神经网络分类器的设计问题.在简述车型图象预处理和特征提取的基础上,着重阐述学习算法的选取问题,提出一种分阶段学习方法.仿真结果表明这是一种有效的学习算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周红晓	金华职业技术学院经贸学院	26	155	7.0	12.0