Elman网络在Smith预测控制中的应用

• 作者: 田杰 陈杰
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: Elman网络 Smith预测控制 纯滞后系统
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 585-588
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2003.04.022

摘要

Smith预测控制在实际应用中的难点在于很难得到实际系统精确的数学模型.通过Elman网络拟合传统Smith估计器的模型误差,并对其进行补偿.实验结果表明,这种基于Elman网络补偿模型的Smith预测控制充分利用了神经网络的非线性拟合能力,只要对纯滞后环节精确建模,就可以完全抵消纯滞后环节对控制品质及系统稳定性的不利影响.这种方法使得Smith预测控制可以用于模型不易精确确定的系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田杰	北京理工大学自动控制系	35	541	15.0	22.0
3	陈杰	北京理工大学自动控制系	132	1712	22.0	35.0