面向MATLAB的天气敏感型神经网络在武汉地区电网短期负荷预测中的应用

• 作者: 罗维平 邹建新
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 神经网络 面向MATLAB 天气敏感型
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 电网建设
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 4582字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7229.2003.02.012

摘要

针对武汉地区电网易受气象影响的特点,提供了一种具有天气敏感性的面向MATLAB和基于快速BP算法的神经网络预测模型,模型中合理地考虑了影响负荷变化的气温和降水量等主要气象因素,使其能够适应天气的变化.对武汉城区的实际负荷进行预测,结果较好地满足了现场要求,从而验证了该模型和算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗维平		53	190	8.0	13.0
2	邹建新		3	69	3.0	3.0