基于模糊神经网络的故障诊断方法及应用

• 作者: 倪远平 周建华 李一民 李彬华
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 故障诊断 变压器
• 年，卷（期）: 2003,（z2）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 27-29,33
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2926字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2003.z2.008

摘要

在变压器色谱分析数据的基础上,将模糊理论和神经网络引入电力变压器故障诊断中,提出了新的故障诊断方法,设计了故障综合诊断模型.仿真表明:该方法是一种有效可行的方法,提高了故障的识别率,具有实用价值.学习样本越多,所反映的故障类型越全面,则所建立起的故障诊断模型越合理,诊断准确率就越高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李一民	昆明理工大学信息与自动化学院	58	591	12.0	23.0
2	倪远平	昆明理工大学信息与自动化学院	38	444	9.0	20.0
3	李彬华	昆明理工大学信息与自动化学院	40	190	7.0	11.0
4	周建华	昆明理工大学信息与自动化学院	11	75	3.0	8.0