一种基于小波变换与自适应混合量化的新图象压缩算法

• 作者: 杨红颖 王向阳
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 向量量化 标量量化 扫描块 阈值
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 页码范围: 480-482
• 页数: 3页
• 分类号: TP391|TP302
• 字数: 3379字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2003.03.038

摘要

本文提出了基于小波变换与自适应混合量化的图象压缩算法,该算法首先将小波变换后的图象高频子带划分为扫描块;然后依据图象的纹理复杂度和重要性程度将这些扫描块划分为4类(平坦、过渡、弱纹理和强纹理);最后对各类扫描块分别进行向量和标量量化混合编码.实验结果表明:该图象压缩算法在压缩速度、图象复原质量等方面均优于FVQ编码算法和JPEG方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨红颖	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	94	1241	22.0	29.0
2	王向阳	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	142	1963	25.0	33.0