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摘要:
根据预瞄跟随理论并结合真实驾驶员的学习目标、生理限制与不断优化的行为特性,建立了预瞄优化神经网络驾驶员模型.利用2自由度车辆模型进行了汽车在方向控制下的仿真计算.仿真结果表明,预瞄优化神经网络驾驶员模型与实际合格驾驶员行为非常相似,按照该理论建立的驾驶员模型可以应用于驾驶员-汽车闭环系统的研究和自动驾驶等智能车辆的控制.
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文献信息
篇名 预瞄优化神经网络驾驶员模型
来源期刊 机械工程学报 学科 交通运输
关键词 预瞄优化 神经网络 驾驶员模型 闭环仿真
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 基础理论研究
研究方向 页码范围 26-28,64
页数 4页 分类号 U461.6
字数 2042字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0577-6686.2003.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭孔辉 吉林大学汽车动态模拟国家重点实验室 160 2846 30.0 44.0
2 潘峰 吉林大学汽车动态模拟国家重点实验室 18 171 4.0 13.0
3 马凤军 中国运载火箭技术研究院十五所 1 54 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
预瞄优化
神经网络
驾驶员模型
闭环仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程学报
半月刊
0577-6686
11-2187/TH
大16开
北京百万庄大街22号
2-362
1953
chi
出版文献量(篇)
12176
总下载数(次)
57
总被引数(次)
241354
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导