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摘要:
提出了一种新的、基于扩张矩阵理论的归纳学习算法:分组覆盖算法,并将其应用于汉语文语转换系统中的韵律短语分析问题.算法以扩张矩阵为基础,在反例样本集背景下,将正例样本集划分为若干个一致的组,每一组对应于一个一致的规则,它覆盖了这组正例而且不覆盖任何的反例;建造了一个用于韵律短语分析的语料库,并提出了一组与韵律有关的特征;将数据分为训练集和测试集对算法进行了验证.实验结果表明,新算法在正确率、规则个数和可懂性等各方面均优于传统的决策树方法,并接近于手工制定的规则.
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文献信息
篇名 基于扩张矩阵理论的汉语韵律短语分析
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 归纳学习 扩张矩阵 文语转换 韵律短语分析
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 26-31
页数 6页 分类号 TPL8
字数 4947字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2003.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张钹 清华大学计算机科学与技术系 68 5127 32.0 68.0
5 谌卫军 清华大学计算机科学与技术系 10 85 5.0 9.0
9 李建民 清华大学计算机科学与技术系 7 221 5.0 7.0
13 林福宗 清华大学计算机科学与技术系 34 552 10.0 23.0
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研究主题发展历程
节点文献
归纳学习
扩张矩阵
文语转换
韵律短语分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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