理想薄平板气动导数的人工神经网络识别

• 作者: 曹雪梅
• 来源期刊: 四川建筑
• 学科: 数学
• 关键词: 理想薄平板 气动导数 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 工程结构
• 页码范围: 53-54
• 页数: 2页
• 分类号: O157.5
• 字数: 2224字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-8983.2003.05.025

摘要

介绍了用BP人工神经网络方法识别理想薄平板的气动导数.建立了一个神经网络,然后比较了一些因素对识别结果的影响,并得出了提高识别结果的方法.识别结果表明这种方法是可行的,并且具有较好的精度.