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摘要:
文章给出了奇异数据的随机模型检测与处理方法,该方法在处理线性数据时具有很好的效果,但对于处理非线性数据却效果不佳.为了解决非线性数据中的野点检测问题,该文结合相空间重构理论提出了一种基于核映射的野点检测方法,并将之应用于时间序列中.仿真实验表明了该方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 奇异数据的检测与处理
来源期刊 无线电工程 学科 工学
关键词 野点检测 随机模型 核映射 时间序列
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 测试天地
研究方向 页码范围 61-64
页数 4页 分类号 TP18
字数 4051字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3106.2003.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴今培 五邑大学智能技术与系统研究所 77 1677 23.0 38.0
2 孙德山 五邑大学智能技术与系统研究所 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
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同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1995(1)
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2003(0)
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2006(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
野点检测
随机模型
核映射
时间序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电工程
月刊
1003-3106
13-1097/TN
大16开
河北省石家庄市174信箱215分箱
18-150
1971
chi
出版文献量(篇)
5453
总下载数(次)
12
总被引数(次)
20875
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导