基于云理论神经网络决策树的生成算法

• 作者: 朱仲英 李志 杜国宁 田永青
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 决策树 神经网络 云模型
• 年，卷（期）: 2003,（z1）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 113-117
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4109字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2003.z1.028

摘要

提出了一种基于五层云神经网络的决策树生成方法.运用五层云神经网络学习变量间的云映射关系,从中生成云决策树.给出了神经网络的学习算法和云决策树的推理方法,这种方法不但具有神经网络的学习能力,而且结合云理论处理知识的不确定性的能力.该方法利用了五层云神经网络学习后的云映射强度,并能实现云决策树的剪枝优化,提高了算法的正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志	上海交通大学自动化系	23	260	10.0	15.0
2	杜国宁	上海交通大学自动化系	9	138	7.0	9.0
3	朱仲英	上海交通大学自动化系	67	1559	21.0	38.0
4	田永青	上海交通大学自动化系	12	325	9.0	12.0