基于遗传算法混合工质热泵多参数优化

• 作者: 李廷勋 王如竹 郭开华 马伟斌
• 来源期刊: 工程热物理学报
• 学科: 工学
• 关键词: 热泵 遗传算法 优化
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 页码范围: 747-749
• 页数: 3页
• 分类号: TB61
• 字数: 2207字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-231X.2003.05.008

摘要

本文将人工智能之一的遗传算法应用于混合工质热泵系统,在对热泵进行模拟的基础上构造了系统性能函数,对冷凝压力、蒸发压力以及回热度进行了多参数的优化,得到了使系统COP最大时的各参数的最佳值.发现在进行制冷/热系统多参数组合优化时,遗传算法全局寻优以及收敛能力与传统的优化方法相比,性能有了较大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王如竹		570	6630	37.0	54.0
2	郭开华		4	97	4.0	4.0
3	李廷勋		6	129	5.0	6.0
5	马伟斌		2	18	2.0	2.0