用基于神经网络的电子鼻评定卷烟香气质量

• 作者: 吴守一 殷勇 邱明
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 卷 烟 香 气 电子鼻 神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 86-88
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2647字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.2003.01.021

摘要

卷烟香气质量通常是靠人的嗅觉感受评定的,评定结果的准确性往往难以保证.针对这一问题,运用气敏传感器阵列技术、神经网络技术构造了一种电子鼻,用来评定卷烟的香气质量.实例表明,5个TGS-8系列的气敏传感器(TGS812、TGS813、TGS822、TGS824和TGS825)组成的阵列及本文给出的神经网络学习算法是适用的,所构造的电子鼻可以实现卷烟香气质量的评定.该研究为卷烟质量的仪器化、客观化评定奠定了一些研究基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷勇	洛阳工学院机械设计工程系	3	133	3.0	3.0
2	吴守一	江苏理工大学生物与环境工程学院	27	812	13.0	27.0
3	邱明	洛阳工学院机械设计工程系	7	251	5.0	7.0