遗传RBF神经网络在卷烟香气质量评定中的应用

• 作者: 吴守一 殷勇
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 卷烟 香气 评定 遗传算法 神经网络 气敏传感器阵列
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与农业信息技术
• 页码范围: 147-149
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|TP393.02
• 字数: 3456字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2001.06.036

摘要

卷烟香气质量感官评定结果的准确性往往难以保证,因此研究准确、客观的评定方法是必要的.运用遗传RBF神经网络研究了基于气敏传感器阵列的卷烟香气质量评定方法.实例表明,该方法是可行的,所给出的遗传学习算法是有效的.为进一步开展卷烟香气质量客观评定方法的研究奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷勇		3	133	3.0	3.0
2	吴守一		27	812	13.0	27.0