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摘要:
对目前高校奖学金评定的现状及存在问题进行分析,对高校学生奖学金的评定,建立RBF神经网络模型,利用测试样本进行仿真测试,结果表明,该方法比传统方法更加全面、公平、公正,具有较高的参考价值及实用性.
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文献信息
篇名 RBF神经网络在高校奖学金评定中的应用
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 RBF神经网络 高校奖学金 MATLAB
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 502-504
页数 3页 分类号 TP393
字数 1806字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾花萍 渭南师范学院数学与信息科学学院 37 95 5.0 6.0
2 同庆 渭南师范学院数学与信息科学学院 3 5 2.0 2.0
3 田宏杰 渭南师范学院数学与信息科学学院 3 5 2.0 2.0
4 王家伟 渭南师范学院数学与信息科学学院 3 5 2.0 2.0
5 周浩瑜 渭南师范学院数学与信息科学学院 3 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
RBF神经网络
高校奖学金
MATLAB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
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