基于遗传算法的卷烟质量评定神经网络模型

• 作者: 吴守一 方如明 殷勇 高大启
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 卷烟 质量 模型 神经网络
• 年，卷（期）: 1999,（3）
• 页码范围: 71-75
• 页数: 5页
• 分类号: S2
• 字数: 2866字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.1999.03.016

摘要

卷烟质量的优劣迄今仍是靠卷烟评吸专家的感官进行评定.由于受到多种主、客观因素的影响,评定结果的准确性往往难以保证.为此,作者提出了一种基于遗传算法的神经网络评定模型及获取网络权重参数的具体遗传操作方法.实例证明,该模型能够根据烟草中的6种化学成分(总糖、还原糖、总氮、烟碱、氧化钾及氯离子)的测量值来确定卷烟的质量.为今后对卷烟质量进行人工智能评定打下了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴守一	江苏理工大学农产品加工工程研究所	27	812	13.0	27.0
2	方如明	江苏理工大学农产品加工工程研究所	18	806	15.0	18.0
3	殷勇	江苏理工大学农产品加工工程研究所	2	58	2.0	2.0
4	高大启	江苏理工大学农产品加工工程研究所	3	561	3.0	3.0