自组织数据挖掘在卫生总费用预测中的应用

• 作者: 任仕泉 刘明霞
• 来源期刊: 卫生经济研究
• 学科: 医学
• 关键词: 卫生总费用 预测模型 自组织数据挖掘
• 年，卷（期）: 2003,（12）
• 所属期刊栏目: 理论视野
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: R19
• 字数: 5002字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7778.2003.12.005

摘要

本文采用自组织数据挖掘方法建立了卫生总费用的预测模型,发现影响我国卫生总费用的重要因素有:GDP、医疗卫生服务成本、全国保险福利费用总额、全国从业人员数、城镇职工医疗卫生支出、政府卫生支出等.模型预测结果显示:中国卫生总费用在今后若干年会有比较快的增长,需要政府从宏观政策上加强卫生改革的力度来控制医疗卫生服务成本,并积极推进医疗保险制度改革.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任仕泉	四川大学工商管理学院	18	282	10.0	16.0
2	刘明霞	四川大学工商管理学院	3	35	2.0	3.0