粗糙集理论中基于遗传算法的离散化方法

• 作者: 代建华 刘群 李元香
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集离散化断点
• 年，卷（期）: 2003,（8）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 13-14,28
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2819字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.08.005

摘要

离散化在粗糙集的实际应用中有重要的意义,它使得粗糙集有更广泛的应用范围.粗糙集中的离散化要求在保持原来决策系统的不可分辩关系情况下,用尽量少的断点进行离散化.文章针对该问题提出了一种遗传算法,将最小断点集作为优化目标,并构造一个新的算子来保证所选断点能保持原决策系统的不可分辩关系,同时相应地采用自适应变异策略.最后对实例进行了求解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	代建华	武汉大学软件工程国家重点实验室	7	252	5.0	7.0
5	李元香	武汉大学软件工程国家重点实验室	148	1685	22.0	34.0
9	刘群	重庆邮电学院计算机学院	62	540	11.0	21.0