基于神经网络的入侵识别方法

• 作者: 金一泓
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 网络安全 入侵识别 神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 111-112,119
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4162字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.03.043

摘要

分析了正常和异常的网络行为模式所带来的网络传输数据包的不同特征,提出了基于神经网络的入侵识别方法.采用带偏差单元的回归BP算法使神经网络收敛性能良好,并对端口扫描类型的攻击进行了仿真识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金一泓	上海交通大学网络信息中心	1	13	1.0	1.0