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摘要:
图象质量尺度是最优化图象压缩算法参数和提高图象质量的重要依据.建立在人类视觉模型(HVS)基础之上的感知质量尺度作为主客观联系的桥梁,能有效地反映出人对图象失真在视觉上的感知.近年来,有许多研究者借助人类视觉系统研究中的最新成果,深入分析了与图象质量密切相关的视觉感知特性,提出了大量效果不错的静止图象压缩感知质量尺度,并对视觉感知特性在图象质量尺度中的应用方法进行了较全面的综述,揭示了影响其图象质量预测准确性、鲁棒性的主要因素,给出了该领域的最新研究成果和未来发展方向.
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小波变换
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 HVS模型及其在静止图象压缩质量评价中的应用
来源期刊 中国图象图形学报A辑 学科 工学
关键词 计算机图象处理(520@6040) 图象质量评价 图象压缩 视觉感知 人类视觉系统(HVS) 图象质量尺度
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 379-386
页数 8页 分类号 TP391|TN919.81
字数 5860字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2003.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄普明 5 110 4.0 5.0
2 曹圣群 4 110 4.0 4.0
3 鞠德航 2 90 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
计算机图象处理(520@6040) 图象质量评价 图象压缩 视觉感知 人类视觉系统(HVS) 图象质量尺度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
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17
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