基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
图象放大(又称图象变焦、图象重采样)问题严格地说是一个病态问题,根据不同的模型,人们先后提出了多种图象放大方法,如线性插值、三次样条插值、分形插值以及基于小波变换的方法等.图象放大问题的焦点是如何在图象放大过程中保持良好的视觉分辨率,表现在基于小波变换的图象放大方法中就是如何构造图象高频分量的问题.针对目前常用的变换域内插方法,在一维信号上所作的模拟实验表明,该方法并不合理.对常用的几种图象放大效果评价的方法进行了比较分析,结果认为,最理想方法还是多人主观评判法.由于小波高频系数构建问题并未有理想方案,因此,对小波基函数的选择问题必须作进一步研究.
推荐文章
基于小波变换的盲图象恢复
盲图象恢复
小波变换
平滑约束
小波变换在图象压缩中的应用
图象压缩
小波变换
向量量化
LBG
一种新的基于小波变换的数字图象水印技术
数字图象
数字水印
小波变换
Hilbert曲线
基于特征检测和小波变换的SAR图象的智能压缩
特征检测
信息融合
神经网络
智能压缩
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于小波变换的图象放大方法再探讨
来源期刊 中国图象图形学报A辑 学科 工学
关键词 计算机图象处理(520@6040) 图象放大 小波变换 变焦 插值 重采样
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 403-408
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 3932字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2003.04.008
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (14)
共引文献  (24)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (40)
同被引文献  (23)
二级引证文献  (131)
1983(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(7)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(4)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2004(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2005(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2006(9)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(5)
2007(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2008(19)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(11)
2009(24)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(20)
2010(15)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(11)
2011(21)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(15)
2012(17)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(14)
2013(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2014(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2015(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2016(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2017(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2018(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2019(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
计算机图象处理(520@6040)
图象放大
小波变换
变焦
插值
重采样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导