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摘要:
采用身高、速度和步长等六个参数描述两足机器人动态步行,并进行了定量分析;然后利用面向对象思想完成牛顿-欧拉算法的计算机实现,进而求出机器人动态行走时的ZMP点;最后,以ZMP点为目标函数用遗传算法对步态进行了优化,其结果证明算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于ZMP点的两足机器人步态优化
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 两足机器人 步态设计 零力矩点(ZMP) 遗传算法
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 机构分析
研究方向 页码范围 77-79
页数 3页 分类号 TP242.6
字数 2629字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-8728.2003.01.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 窦瑞军 上海交通大学机器人研究所 7 98 4.0 7.0
2 马培荪 上海交通大学机器人研究所 106 1846 24.0 38.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
两足机器人
步态设计
零力矩点(ZMP)
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
8073
总下载数(次)
15
总被引数(次)
69926
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