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摘要:
提出一种基于"矩阵聚类"的电子商务网站个性化推荐系统,通过分析Web server日志文件中的访问页面序列行为数据,构建较高购买者的顾客行为的矩阵模型;并使用一种新型的"矩阵聚类"算法挖掘潜在购买者与较高购买者的相似特征,从而帮助顾客发现他所希望购买的产品信息,用于提高实际购买量.该技术特别适合于目前大型的电子商务网站,实验数据表明,该系统是高效并可广泛使用.
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文献信息
篇名 基于矩阵聚类的电子商务网站个性化推荐系统
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 矩阵聚类 个性化推荐系统 电子商务
年,卷(期) 2003,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1922-1926
页数 5页 分类号 TP391
字数 5399字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2003.11.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 巩君华 山东农业大学信息科学与工程学院 4 48 3.0 4.0
2 岳训 山东农业大学信息科学与工程学院 18 162 6.0 12.0
3 苗良 山东农业大学信息科学与工程学院 18 169 7.0 12.0
4 岳荣 山东科技大学基础部 2 38 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
矩阵聚类
个性化推荐系统
电子商务
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
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