基于非线性多参数的心脏室颤预测

• 作者: 司峻峰 周玲玲 宁新宝 张松
• 来源期刊: 科学通报
• 学科: 医学
• 关键词: 高斯核 关联维数 心电图(ECG) 室颤 Lyapunov指数 关联熵
• 年，卷（期）: 2003,（16）
• 所属期刊栏目: 简报
• 页码范围: 1749-1753
• 页数: 5页
• 分类号: R54
• 字数: 5191字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0023-074X.2003.16.007

摘要

心血管疾病中心肌缺血导致室颤(Ventricular Fibrillation: VF)所引起的死亡占有相当的比例, 在病变发生之前预测到即将发生的病变, 为治疗赢得时间具有重要的意义.本文以5条家犬为研究对象造VF模型, 采用非线性多参数分析方法即新的关联维估计方法-高斯核(Gaussian kernel: GK)算法和Lyapunov指数估计方法, 对VF发生前后心电信号的非线性特性变化进行了研究, 同时给出了关联熵h2的估计.研究结果表明, 当心肌缺血造成心功能降低时, 3个参数会同时降低, 而其中某个参数的改变可能是其他原因造成的.因此, 综合判断3个参数的变化能可靠地了解心脏的状态, 克服了采用单个参数进行判断时所带来的误差, 对预测心肌缺血引起的VF具有一定的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周玲玲	南京中医药大学药理教研室	105	606	14.0	19.0
2	张松	南京中医药大学药理教研室	8	56	4.0	7.0