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摘要:
将神经网络技术应用于柴油机振动主动隔离,构造了一种振动主动控制(AVC)系统,并采用液压执行机构在柴油机双层隔振试验台上进行试验研究.结果表明,将神经网络控制技术用于振动主动控制具有一定的可行性,在某些主要频率下振动可衰减8 dB左右.
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文献信息
篇名 用神经网络对柴油机振动主动控制的试验研究
来源期刊 上海交通大学学报 学科 物理学
关键词 柴油机 振动 主动控制 神经网络
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 工程力学、物理
研究方向 页码范围 781-784
页数 4页 分类号 O328
字数 1583字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-2467.2003.05.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建武 上海交通大学机械与动力工程学院 223 3479 32.0 48.0
2 包继华 上海交通大学机械与动力工程学院 9 108 6.0 9.0
3 黄金娥 哈尔滨工程大学动力工程学院 6 88 5.0 6.0
4 孙承顺 上海交通大学机械与动力工程学院 8 135 7.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
柴油机
振动
主动控制
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
总下载数(次)
20
总被引数(次)
98140
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