基于满意聚类的非线性系统多模型建模方法

• 作者: 李少远 杨翊鹏
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性系统 多模型方法 聚类 随机样本
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 489-492,498
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 3243字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2003.04.005

摘要

针对一类生产过程中存在严重非线性的系统,基于系统运行中积累的可靠的输入/输出数据,提出了一种新的多模型建模方法.根据对各种指标的满意要求,对数据进行二次聚类,不仅得到了更有效的系统多模型,而且得到了每个模型的适用域.与模糊聚类和建立T-S模型方法相比,本方法不依赖系统的先验知识和预先定义模糊隶属度,具有良好的泛化性.以pH中和过程为例进行了仿真研究,验证了该方法简单易用,有很高的建模精度,并对存在的数据不确定性具有一定的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李少远	上海交通大学自动化研究所	170	3277	31.0	48.0
2	杨翊鹏	上海交通大学自动化研究所	2	37	2.0	2.0