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摘要:
运动对象的分割是计算机视觉研究领域的一个重要课题,阴影的存在严重影响了分割的效果.本文提出了一种基于颜色特征进行运动对象阴影检测,利用互帧差的高阶统计特性和数学形态学算子进行运动对象分割的方法.实验结果表明该方法能有效的克服阴影的影响,从而实现运动对象的分割.
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文献信息
篇名 一种能有效克服阴影影响的运动对象分割方法
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 运动对象 阴影检测 高阶统计 形态学算子
年,卷(期) 2003,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2190-2192
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2926字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2003.12.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于戈 东北大学计算机科学与工程学院 426 6587 38.0 64.0
2 任永功 东北大学计算机科学与工程学院 74 975 12.0 30.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动对象
阴影检测
高阶统计
形态学算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
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