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一种能有效克服阴影影响的运动对象分割方法
一种能有效克服阴影影响的运动对象分割方法
作者:
于戈
任永功
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
运动对象
阴影检测
高阶统计
形态学算子
摘要:
运动对象的分割是计算机视觉研究领域的一个重要课题,阴影的存在严重影响了分割的效果.本文提出了一种基于颜色特征进行运动对象阴影检测,利用互帧差的高阶统计特性和数学形态学算子进行运动对象分割的方法.实验结果表明该方法能有效的克服阴影的影响,从而实现运动对象的分割.
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文献信息
篇名
一种能有效克服阴影影响的运动对象分割方法
来源期刊
小型微型计算机系统
学科
工学
关键词
运动对象
阴影检测
高阶统计
形态学算子
年,卷(期)
2003,(12)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
2190-2192
页数
3页
分类号
TP391.4
字数
2926字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-1220.2003.12.034
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
于戈
东北大学计算机科学与工程学院
426
6587
38.0
64.0
2
任永功
东北大学计算机科学与工程学院
74
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传播情况
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
运动对象
阴影检测
高阶统计
形态学算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
主办单位:
中国科学院沈阳计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-1220
CN:
21-1106/TP
开本:
大16开
出版地:
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
邮发代号:
8-108
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
总被引数(次)
83133
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