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一种基于颜色特征的运动对象分割方法
一种基于颜色特征的运动对象分割方法
作者:
于戈
任永功
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
RGB颜色空间
高斯-拉普拉斯算子
阴影检测
高阶统计
形态学算子
摘要:
提出了一种基于RGB颜色空间和高斯-拉普拉斯算子对运动对象的阴影检测及消除、利用互帧差的高阶统计特性和数学形态学算子进行运动对象分割的方法.实验结果表明该方法能有效克服阴影的影响,从而实现运动对象的分割.
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文献信息
篇名
一种基于颜色特征的运动对象分割方法
来源期刊
计算机工程
学科
工学
关键词
RGB颜色空间
高斯-拉普拉斯算子
阴影检测
高阶统计
形态学算子
年,卷(期)
2004,(7)
所属期刊栏目
人工智能及识别技术
研究方向
页码范围
126-127
页数
2页
分类号
TP311
字数
2356字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-3428.2004.07.051
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
于戈
东北大学计算机科学与工程学院
426
6587
38.0
64.0
2
任永功
东北大学计算机科学与工程学院
74
975
12.0
30.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
RGB颜色空间
高斯-拉普拉斯算子
阴影检测
高阶统计
形态学算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
主办单位:
华东计算技术研究所
上海市计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3428
CN:
31-1289/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市桂林路418号
邮发代号:
4-310
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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