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摘要:
提出了一种基于RGB颜色空间和高斯-拉普拉斯算子对运动对象的阴影检测及消除、利用互帧差的高阶统计特性和数学形态学算子进行运动对象分割的方法.实验结果表明该方法能有效克服阴影的影响,从而实现运动对象的分割.
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文献信息
篇名 一种基于颜色特征的运动对象分割方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 RGB颜色空间 高斯-拉普拉斯算子 阴影检测 高阶统计 形态学算子
年,卷(期) 2004,(7) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 126-127
页数 2页 分类号 TP311
字数 2356字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.07.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于戈 东北大学计算机科学与工程学院 426 6587 38.0 64.0
2 任永功 东北大学计算机科学与工程学院 74 975 12.0 30.0
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研究主题发展历程
节点文献
RGB颜色空间
高斯-拉普拉斯算子
阴影检测
高阶统计
形态学算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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