基于BP小波网络的故障模式识别

• 作者: 唐贤瑛 张友亮
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: BP小波网络 故障 模式识别
• 年，卷（期）: 2003,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 94-95,145
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2196字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.07.038

摘要

提出了一类新的BP小波网络,该网络采用BP学习算法,可实现信号的小波变换、特征提取和模式分类,具有结构清晰、算法简便的特点.将该网络应用于柴油机的活塞-缸套故障模式识别,并与用一般BP网络识别的结果比较,表明该网络对于非平稳时变振动信号具有很好的模式识别能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐贤瑛	长沙交通学院计算机工程系	23	196	9.0	13.0
2	张友亮	长沙交通学院计算机工程系	3	31	3.0	3.0