一种以相关性确定条件属性的决策树

• 作者: 王家华 韩家新
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 决策树 分类规则 相关性度量
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 38-39,42
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2371字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2003.05.015

摘要

决策树是数据挖掘中的一种重要的分类器.文章在介绍了一些典型的决策树分类算法的基础上,研究了一种相关性度量的决策树分类器.其主要思想是在建立决策树过程中采用属性相关性度量来确定划分条件属性的顺序,通过阈值设定和处理简化了决策树的剪枝和优化过程,避免了使用信息熵带来的不当划分,详细描述了算法的执行过程以及正确性证明和时间复杂性分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王家华	西安石油学院计算机科学技术系	108	580	12.0	19.0
2	韩家新	西安石油学院计算机科学技术系	45	168	8.0	11.0