一种基于粗集的模糊神经网络

• 作者: 罗健旭 邵惠鹤
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粗集 模糊系统 神经网络 遗传算法 软测量
• 年，卷（期）: 2003,（11）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 1702-1705,1722
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3449字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2003.11.015

摘要

提出了基于粗集的模糊神经网络(RSNFN),利用粗集理论从数据样本中获取约简的规则集作为模糊神经网络的规则,使得规则数目减少,克服了当输入维数高时,模糊神经网络模糊规则过多,结构过于庞大的缺点.同时利用遗传算法对连续属性的最优离散化值进行寻优,从而获得最优的网络结构.最后用RSNFN方法对催化裂化装置的轻柴油凝点进行估计,取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵惠鹤	上海交通大学自动化研究所	327	7662	43.0	72.0
2	罗健旭	上海交通大学自动化研究所	4	148	4.0	4.0