基于粗-模糊神经网络的决策控制

• 作者: 张倩生
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 粗集 模糊神经网络 决策表 模式识别
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 330-334
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2005.02.032

摘要

通过将模糊集和粗集,神经网络结合,提出了一种基于模糊规则的新的粗模糊神经网络,它通过利用误差反向传播算法实时修正该新型网络中的权值参数,从而能被有效地应用于不确定系统的决策分类与模式识别问题.最后通过对一个不确定决策系统的模式识别的仿真结果表明该粗模糊神经网络能大大提高模式识别决策的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张倩生	广东外语外贸大学信息科学技术学院	24	177	7.0	12.0