基于模糊神经网络的Horn集上的输入归结

• 作者: 裴峥 黄天民
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 逻辑系统 神经网络 模糊 归结原理 输入归结
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 页码范围: 565-569
• 页数: 5页
• 分类号: O159
• 字数: 5235字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2002.05.019

摘要

关于定理机器证明的归结原理已应用到人工智能的很多领域,同时提出了各种改进方法.其中,输入归结是一种非常好的推理方法,它对于Horn集是完备的.模糊神经网络是模糊逻辑与神经网络的融合,文中利用模糊神经网络的知识表示及学习的特点,结合输入归结的优点,进行Horn集上的输入归结.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄天民	西南交通大学应用数学系	82	362	11.0	14.0
2	裴峥	西南交通大学应用数学系	5	66	4.0	5.0