一种基于神经网络的规则获取方法

• 作者: 王玮 蔡莲红
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 数据挖掘 分类 规则抽取
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 页码范围: 1030-1033
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 4557字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2003.06.023

摘要

分类问题是数据挖掘中的一个重要问题,分类目的就是寻找规则,具体来说,就是从给定的数据集合中找出能把数据集划分成不相交的若干个组的规则,目前已有的在大型数据库中挖掘分类规则的数据挖掘方法,主要还是基于符号学习机制的决策树方法.本文研究了一种新型的规则抽取算法,能够从神经网络中抽取出较好的规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡莲红	清华大学计算机科学技术系多媒体所	74	978	18.0	30.0
2	王玮	清华大学计算机科学技术系多媒体所	17	302	8.0	17.0