基于神经网络的限流装置损失特性研究

• 作者: 曹克强 沈燕良 王建平 胡良谋
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 航空航天
• 关键词: 限流装置 损失特性 局部损失系数 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 123-124
• 页数: 2页
• 分类号: V233.91
• 字数: 1970字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2003.06.046

摘要

本文利用BP神经网络对限流装置损失特性样本数据进行识别学习,从而实现了精确插值,较好地反映了其损失特性本质.这对于较精确地分析飞机液压系统损失特性有重要的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建平	空军工程大学工程学院	36	211	6.0	12.0
2	胡良谋	空军工程大学工程学院	64	427	10.0	17.0
3	曹克强	空军工程大学工程学院	96	507	11.0	18.0
4	沈燕良	空军工程大学工程学院	35	195	7.0	12.0