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摘要:
以存在随机扰动环境中的不同参数多传感器为研究对象,基于最小二乘原理,提出了一种加权融合算法,推导出各传感器的权系数与测量方差的关系.并且根据测量信息,提出了一种方差估计学习算法,实现对各传感器测量方差的估计,从而对各传感器的权值进行合理的分配.该算法简单,能快速、准确的估计出待测物理量的状态信息.
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文献信息
篇名 基于最小二乘原理的多传感器加权融合算法
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 多传感器 最小二乘原理 加权融合 方差估计学习算法
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 研究通讯和短文
研究方向 页码范围 427-430
页数 4页 分类号 TP21
字数 3729字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-3087.2003.04.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 仲崇权 大连理工大学电子与信息工程学院 66 887 16.0 27.0
2 张立勇 大连理工大学电子与信息工程学院 19 396 10.0 19.0
3 杨素英 大连理工大学电子与信息工程学院 23 376 11.0 19.0
4 李卓函 大连理工大学电子与信息工程学院 12 303 8.0 12.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (3)
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研究主题发展历程
节点文献
多传感器
最小二乘原理
加权融合
方差估计学习算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
出版文献量(篇)
12507
总下载数(次)
27
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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