水文时间序列趋势预测挖掘系统研究

• 作者: 尹燕敏 杨敏 王志坚 赵瑜
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 数据挖掘 函数近似 多层感知机神经网络 径向基函数神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 158-160
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3850字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.02.066

摘要

讨论了时间序列趋势预测研究的现状和典型方法,并在时间序列预测中引入神经网络方法.介绍了水文时间序列趋势预测挖掘系统的设计与实现,详细分析了系统采用的时间序列预测的神经网络方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志坚	河海大学计算机及信息工程学院	212	2079	22.0	37.0
2	尹燕敏	河海大学计算机及信息工程学院	10	136	6.0	10.0
3	杨敏	河海大学计算机及信息工程学院	6	107	5.0	6.0
4	赵瑜	河海大学计算机及信息工程学院	2	23	1.0	2.0